【健康報】給醫療AI的N條建議
信息來源: 時間:2017-03-14

浙江省中醫院乳腺病診療中心 顧錫東博士

要遵守醫生的倫理道德

醫療行業中,醫生仍然爲主導,人工智能(AI)旨在輔助醫生。AI研究的目標應該是“有益的智能”,服務于人類,醫療AI研究的目的應該是爲了緩解或者提供治療建議,對患者的病情起到幫助。

對于醫生而言,大腦的記憶容量和時間是有限的,難以記住並理解日新月異的醫學研究論文和上萬種疾病。但人工智能應用是此流程的優化,例如IBM的沃森醫生(Watson)可以通過深度學習技術,不間斷學習大量醫學書籍、電子病曆等完善自己。然後通過認知分析技術,憑借從各種渠道搜集的海量數據,迅速給出“意見”,指導醫生做出診斷和治療決策,並且不會因爲人的各種情緒導致缺診或誤診,同時患者能夠更快速地獲得醫療服務,而醫療機構也可節省成本。

AI夾帶如此強大的能力,若沒有相關道德倫理准則約束是很危險的。身爲醫生助手,醫療AI的發展和價值觀更需遵循醫生和醫院工作者的價值觀和道德准則,受到醫生的制約,應該盡可能使更多患者受益,爲患者和醫生作出貢獻。

研發企業與未來使用者需要制定一定的規則、法律來預防規避風險,引導醫療産業健康發展。法律應該跟上AI的步伐,同時考慮AI“價值觀”的問題。

使用者要把好關

AI在深度學習、大數據收集與分析方面的強大優勢使之成爲醫學診斷的有效工具。面對高難度的醫學難題,AI或在未來成爲人類必不可少的幫手,可以幫助我們建立智慧醫療,助力保障人類的健康。目前,醫療AI發展不能單靠研發企業自身的道德與倫理意識,更需要應用單位的輔助,需要醫院醫生等使用者的把關,這也是醫院提早適應與采用AI系統的目的。

AI儲存了龐大的數據,其中患者隱私信息要依法進行嚴格管控保護,絕不能公開或泄露,要加強應用安全風險評估和防範,對信息進行“脫敏”處理後再應用。

醫療AI5個可能

未來AI可在以下5個醫療領域中帶來造福人類的變革:

一、人口管理:識別風險,判斷病人是否處于風險中,並對可能降低風險的措施進行識別

二、護理管理:爲每位患者設計個性化護理計劃,縮小護理差距。

三、患者自我管理:支持並能夠爲患者定制自我管理治療計劃,實時監測患者健康,調整藥物劑量,並爲有利健康的行爲改變提供激勵機制。

四、系統設計:優化醫療流程,從基本治療過程到醫療保險的一切,通過缜密的數據分析,在提高護理成果和質量的同時,降低成本。

五、決策支持:幫助醫生和患者基于最新的測試或數據,選擇合適的藥物劑量,協助醫生識別腫瘤等疾病,分析醫學文獻,建議最佳診療方案。

AI在醫學上可起到更好的推進作用,應朝向大衆利益發展,對于醫務人員與病患提供雙向助益。對于醫生來說,通過AI可以輔助診斷,減少篩選對比病例的時間,提高工作效率,改善臨床效果,爲患者制訂准確的治療方案;對于患者來說,可以更快速地完成健康檢查,獲得更爲精准的診斷建議,節省大量的時間、金錢成本;對于整體醫療行業來講,深度學習可以提高准備效率,降低醫療成本,緩解醫療産能不足,解放優質醫療資源。

最近業界聯名簽署的AI23條准則僅僅提供道德倫理的基本線,對于會普通大衆與患者個體而言,還有更多詳盡的道德倫理觀念需要建設。AI技術會爲醫療的各個方面帶來革命性影響,並將扮演重要的角色。但是AI的潛力還沒有被人們完全發掘,未來還有無限的發展空間,助力醫療行業快速發展。

特約記者 陸桂芳 通訊員于偉整理

【返回】    【關閉】